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针对微博中用户知名度和活跃度的不一致性,重新定义了网络中内/外部场强,建立了基于概率统计分析的随机性信息传播模型。为了验证模型的合理性与有效性,通过微博开放平台,采用应用程序接口对微博信息的转播/评论数据进行采集,然后分析微博中信息的传播速率随时间变化的统计特性,得出不同话题类型的微博信息传播特征具有非常相似的结论:信息发布后,其转播/评论数在短时间内达到峰值,然后便很快衰落。仿真实验说明:微博信息被转播/评论的概率越大,初始外部场强越大,说明信息的吸引度就越大,在前24小时内所完成的转播/评论数的