基于最优Morlet小波的全信息能量熵提取及其在滚动轴承状态监测中的应用

来源 :军械工程学院学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户：iamwoceo

【摘要】

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为利用振动信号中隐含的冲击特征成分来反映轴承性能退化趋势，综合利用小波变换技术和全信息技术，提出一种基于最优Morlet小波变换的全信息能量熵提取方法．以最小Shannon熵优化M

【作者】

：

马伦康建设白永生刘旭敏吕雷

【机构】

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军械工程学院装备指挥与管理系,院办公室,62191部队

【出处】

：

军械工程学院学报

【发表日期】

：

2013年2期

【关键词】

：

MORLET小波全信息能量熵状态监测滚动轴承 Morlet wavelets full information energy entropy condit

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为利用振动信号中隐含的冲击特征成分来反映轴承性能退化趋势，综合利用小波变换技术和全信息技术，提出一种基于最优Morlet小波变换的全信息能量熵提取方法．以最小Shannon熵优化Morlet小波形状参数，通过多源振动数据的小波变换系数，利用信息熵综合反映冲击特征能量在不同频带分布差异．滚动轴承全寿命数据的应用结果表明，全信息能量熵的变化趋势能够监测轴承状态的劣化过程，而伴随的早期故障检测可以提高轴承使用的安全性．

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