【摘 要】
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将视觉注意机制引入到直方图构造中，并在此基础上提出了一种新的基于灰度级信息量直方图的图像增强算法．该算法利用Itti视觉注意计算模型对图像的显著性进行分析，获得全局显著图
【机 构】
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天津大学电气与自动化工程学院,南开大学现代光学研究所光电信息技术科学教育部重点实验室
【基金项目】
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国家自然科学基金(60802051,10704043,60875053);国家“863”计划(2007AA04Z219);天津市自然科学基金(09JCYBJC02100)资助
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将视觉注意机制引入到直方图构造中，并在此基础上提出了一种新的基于灰度级信息量直方图的图像增强算法．该算法利用Itti视觉注意计算模型对图像的显著性进行分析，获得全局显著图；然后，将全局显著图划分为若干等大的子区域，求取各子区域的平均显著值，并做归一化处理，得到予区域的加权统计系数；再将各子区域的灰度级加权统计值相加，得到灰度级信息量直方图；最后，依据直方图均衡化的映射函数，调整灰度级的动态范围．实验结果表明，该算法明显优于经典的GHE算法和AHE算法，具有满意的视觉效果．
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