【摘 要】
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针对我国水资源短缺、灌溉用水利用率低下等问题，基于LoRa无线传感技术和人工神经网络算法，提出一套融合人工智能、低功耗无线通信、物联网技术、智能决策与控制的农田精准灌溉系统。系统利用LoRa技术构建底层无线传感网实现IPv6技术与IPv4网络融合通信，实时采集作物生长环境相关参数供系统决策；通过性能对比分析，在平衡预测精度、资源消耗与模型实现软硬件成本情况下确定了GRNN作物需水量预测模型，并基于
【基金项目】
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广东省智能物联与控制技术科研创新团队项目（161020012）； 广州市科技计划项目（201904010441）；
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针对我国水资源短缺、灌溉用水利用率低下等问题，基于LoRa无线传感技术和人工神经网络算法，提出一套融合人工智能、低功耗无线通信、物联网技术、智能决策与控制的农田精准灌溉系统。系统利用LoRa技术构建底层无线传感网实现IPv6技术与IPv4网络融合通信，实时采集作物生长环境相关参数供系统决策；通过性能对比分析，在平衡预测精度、资源消耗与模型实现软硬件成本情况下确定了GRNN作物需水量预测模型，并基于该预测模型融合气象预报数据进行实时优化灌溉策略。应用研究表明系统能够达到精准灌溉的目的。
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