论文部分内容阅读
煤矿事故给人类带来了巨大的灾难,造成了难以估量的人员伤亡及财产损失。为了有效应对煤矿事故,本文研究了煤矿事故应急管理的定量化模型,提出了因子分析与BP神经网络相结合的安全预警方法。利用因子分析确定了煤矿应急管理安全预警指标,采用BP神经网络建立了安全预警模型,借助MATLAB中的神经网络工具箱进行了仿真训练和检测,得出煤矿应急管理的安全状况,为煤矿企业应急管理安全预警提供了一种新的方法。