Toeplitz矩阵填充的l-步修正增广拉格朗日乘子算法

来源 :应用数学 | 被引量 : 0次 | 上传用户：foxdafei

【摘要】

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基于Toeplitz矩阵填充(TMC)的修正增广拉格朗日乘子(MALM)算法,本文给出此算法的一种加速策略,提出Toeplitz矩阵填充的l-步修正增广拉格朗日乘子算法.该方法通过削减原MALM算

【作者】

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温瑞萍李姝贞

【机构】

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太原师范学院工程科学计算山西省高等学校重点实验室/数学系

【出处】

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应用数学

【发表日期】

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2019年4期

【关键词】

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TOEPLITZ矩阵矩阵填充增广拉格朗日乘子数据传输 Toeplitz matrix Matrix completion Augmented Lagran

【基金项目】

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Supported by NSF of China(11371275),NSF of Shanxi Province(201601D0110 04),the SYYJSKC-1803.

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基于Toeplitz矩阵填充(TMC)的修正增广拉格朗日乘子(MALM)算法,本文给出此算法的一种加速策略,提出Toeplitz矩阵填充的l-步修正增广拉格朗日乘子算法.该方法通过削减原MALM算法中每一步迭代的频繁数据传输,提高算法的运行效率.同时也证明了新算法的收敛性.最后以数值实验表明l-步修正增广拉格朗日乘子算法比原MALM算法更有效.

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