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推动数据管理计划（DMP）与FAIR原则的融合，可进一步提升科研数据管理与共享工作的效能。文章以从Data Cite收集到的128条数据为样本，梳理DMP与FAIR原则融合实践；采用内容分析法归纳出DMP与FAIR原则融合的两个维度，解析两个维度的特征并对比其异同。研究发现：DMP与FAIR原则的融合形成了“以‘整合DLC-SH’为外引”和“以‘机器可操作’为内驱”的两个维度，且两个维度的有机统一将成为未来的主要发展方向。其启示包括：科学设计DMP制度，适度引入FAIR原则；统一DMP标准规范，打造人机协同生态；发挥DMP指引作用，优化组织管理及业务流程；构建DMP评估机制，推动全生命周期良性循环。