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这篇文章研究的是文本分类中的特征词提取部分的算法中的二元正态分离法的改进。文章分析了原有算法未加入词频统计的概念和因此产生的不足,提出了分散度的概念,并设计了加入分散度概念的改进算法公式,通过具体的文本分类实验表明该算法的改进在中文文本分类应用中较原算法和其他特征词选择算法在分类效果上比较具有优势。