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近年来，随着SaaS技术的发展，软件的网络化、服务化访问成为一种新的使用模式．软件的按需动态部署是实现上述模式的重要基础．为了支持软件的按需动态部署，需要能够在执行环境支持软件的流式加载运行．而在软件按需流式加载的执行过程中，程序会因为请求缺失的数据块被阻塞直至数据块被下载过来，从而极大地影响执行性能与用户体验．针对流式加载中的性能问题，提出一种基于N－Qram预测模型和增量数据挖掘技术的预取机制，该预取机制可用于支持软件流式加载执行．预取机制通过收集用户使用软件所产生的历史访问日志，进行数据挖掘分析，来