【摘 要】
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近期发布的ChatGPT和GPT-4等大型语言模型,不仅能高质量完成自然语言生成任务,生成流畅通顺,贴合人类需求的语言,而且具备以生成式框架完成各种开放域自然语言理解任务的能力.在少样本、零样本场景下,大模型可取得接近乃至达到传统监督学习方法的性能,且具有较强的领域泛化性,从而对传统自然语言核心任务产生了巨大的冲击和影响.本文就大模型对自然语言处理的影响进行了详细的调研和分析,试图探究大模型对自然
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近期发布的ChatGPT和GPT-4等大型语言模型,不仅能高质量完成自然语言生成任务,生成流畅通顺,贴合人类需求的语言,而且具备以生成式框架完成各种开放域自然语言理解任务的能力.在少样本、零样本场景下,大模型可取得接近乃至达到传统监督学习方法的性能,且具有较强的领域泛化性,从而对传统自然语言核心任务产生了巨大的冲击和影响.本文就大模型对自然语言处理的影响进行了详细的调研和分析,试图探究大模型对自然语言处理核心任务带来哪些挑战和机遇,探讨大模型将加强哪些自然语言处理共性问题的研究热度,展望大模型和自然语言处理技术的未来发展趋势和应用.分析结果表明,大模型时代的自然语言处理依然大有可为.我们不仅可以将大模型作为研究方法和手段,学习、借鉴大型语言模型的特点和优势,变革自然语言处理的主流研究范式,对分散独立的自然语言处理任务进行整合,进一步提升自然语言核心任务的能力;还可就可解释性、公平性、安全性、信息准确性等共性问题开展深入研究,促进大模型能力和服务质量的提升.未来,以大模型作为基座,拓展其感知、计算、推理、交互和控制能力,自然语言处理技术将进一步助力通用人工智能的发展,促进各行各业的生产力进步,更好地为人类社会服务.
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目前我国有70%以上的技术创新都是来自中小企业,中小企业已经成为我国市场经济的重要建设者,在解决居民就业、进行生产技术创新方面发挥了重大作用,中小企业的经济活动优化了市场结构、促进国民经济发展健康良性发展。而科技创新型的中小企业是中小企业中最有活力和发展前景的。
近年来我国的离婚率逐年上升,为了降低离婚率和维持家庭稳定,我国制定了离婚冷静期制度,且该制度已取得初步成效。但在法律实践中冷静期制度也暴露出不足之处,即忽略了对弱势方的保护。本文用社会契约论、公平正义论和福利国家理论论证了对冷静期内的弱势方给予保护的正当性,揭示自离婚冷静期实施以来弱势方的不利处境,无独立生存能力的未成年子女、年迈老人、有重度生理缺陷的残疾人或患重大疾病的病人等可能因面临无人照顾而
基于中国新发展时期对经济转型的要求，本文借助2007-2018年中国沪深A股上市公司的数据，实证检验利率市场化对企业“短贷长投”行为的影响及其机制。研究发现，利率市场化进程的推进能够显著抑制企业“短贷长投”行为，对不同属性企业的“短贷长投”行为有着异质性的效果差异；从影响机制来看，利率市场化能够缓解企业的融资约束、减少企业的融资成本，又能够帮助企业降低金融杠杆，维护财务稳定，从而抑制企业的“短贷长
以放松贷款利率管制为准自然试验，基于2007-2018年中国A股上市企业数据，运用双重差分法探究贷款利率市场化改革对非金融企业影子银行化的影响及机制。研究发现，贷款利率市场化对非金融企业影子银行化产生了抑制作用，但政策效果随着时间推移逐渐减弱。机制分析表明，放松贷款利率管制有助于缓解企业融资约束，打破预算软约束，弱化了企业参与影子银行业务的动机；同时提高了银行间竞争程度，减轻了信贷歧视，从而抑制非
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在经济全球化发展的时代背景下，金融体制改革的脚步也在不断加快。与此同时，我国政府也放松了对利率的调控，利率的调整主要以市场变化为依据，出现利率与市场双向融合发展的局面。众所周知，投融资是影响各企业长效发展的关键因素。在利率市场化背景下，企业投融资决策相关问题已然成为当下热点。在此情况下，文章围绕利率市场化展开讨论，分析利率市场化对企业投融资的有利影响和不利影响，同时提出企业投融资相关对策，希望能够
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