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最大后验概率信道估计算法应用于多输入多输出一正交频分复用（MIMO-OFDM）系统时需要大规模的矩阵求逆和乘积运算，且系统数据传输效率随发送天线数的增加明显降低。为克服这些问题，提出了一种基于奇异值分解的角域最大后验概率信道估计算法。该算法通过期望最大化把（MIMO）信道估计问题简化为一系列独立的单输入单输出（SISO）问题，并使用奇异值分解避免了大规模矩阵求逆和乘积运算；通过多个OFDM符号联合估计信道提高了系统数据传输效率及算法的估计性能。仿真实验验证了此算法的有效性。