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针对输电线路航拍图像中存在的背景复杂,绝缘子外观多样,导/地线相对细小,关键目标间相互遮挡等难点问题,传统的分割方法中人工选取特征对多类目标分割普适性较低,分割效果相对较差等不足,提出了一种改进全卷积网络的输电线路航拍图像语义分割方法。首先构建了输电线路航拍可见光图像语义分割数据集,训练深度网络达到对关键部件分割的目的;其次在全卷积网络语义分割方法的基础上,改进深度网络,在网络提取的深度特征上采样阶段采用多尺度的膨胀卷积;最后加入概率图模型条件随机场进一步优化分割效果。实验结果表明,所提方法平均像素