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针对地表水提取时易受山体阴影、建筑物阴影和雪等因素影响精度问题，本文提出一种新的研究思路：将地物分为水和非水两种类型，统计各地物的反射率，研究阴影之类的低反射率地物与雪之类的高反射率地物与水体的关系。在水体和其他非水体像元最大反射率基础上，构建新的水体指数模型Water Index(WI2019)。用Landsat 8 Surface Reflectance Tier 1影像的实验结果表明，与已有的7种水体指数相比，WI2019平均总体精度、Kappa系数、错分与漏分误差分别是97.98%、0.9569、3.88%和1.22%，总体上与其他水体指数比较具有一定的优势。实验发现，在有雪环境下，缨帽变换湿度指数、改进的归一化水指数、自动水体提取指数、水体指数2015和多波段水体指数均不能有效的进行水体提取。本文的创新在于利用Landsat 8的三个波段，构建了一个可以抑制阴影和雪的新的水体指数，补充了其他已有的水体指数的不足。本文方法能够稳定地提取地表水，且能够稳定地去除山体阴影、建筑物阴影和雪等的影响。