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摘要：控制矿床生成的地质要素和识别矿床存在的勘查信息对区域矿产预测评价是至关重要的。在矿床模型综合地质信息预测方法中，区域矿产评价模型包括远景区圈定要素组合、远景区优选要素组合、矿床数估计要素组合和资源量估算要素组合，研究识别矿床存在的物、化、遥勘查信息，开展矿床品位一吨位统计特征研究，形成预测评价的要素集，进行矿产预测。本文将对区域矿产定量评价的矿床综合信息评价模型进行探讨研究。
关键词：区域矿产；定量评价；矿床综合信息；评价模型
1 引 言
矿床模型是区域矿产资源潜力评价的基石。我国在20世纪80年代引进国际地科联推荐的6种定量预测方法，其中矿床模型法推广应用最为广泛。在全国一轮、二轮区划和铁铝铜铀矿等总量预测中得到广泛应用，在综合信息矿产预测方法中提出了综合信息找矿模型的概念，目的是将矿床模型拓展到综合信息预测评价上。矿床模型综合地质信息预测方法是以地球动力学、成矿系列理论为指导，以矿产预测类型为主线，以各级成矿区带为单元，以区域矿产评价模型为依据，但仅靠矿模型提供预测要素是不够的，有的标准还需要进行信息转换，还需要总结区域物、化、遥找矿标准组合。对于建设一些不同类型、不同地区矿床的综合评价模型，进行定量预测的工作流程。目前，我国已广泛应用矿产资源潜力评价的概念，为此，综合信息找矿模型逐渐发展成为综合信息评价模型。
2 建立矿床综合信息评价模型的方法
2.1成矿模式的总结预测和信息转换
矿床成矿模式是矿床内外部特征的各组成要素的概括和总结，是现阶段对矿床形成规律的认识。成矿模式可以由矿床的形成作用，进行四维空间的高度概括，从不同的深度、形式、内容予以表达，并随矿床学理论研究的发展而逐渐深化。按成矿模式所概括的范围可分为区域成矿模式、矿床成矿模式、矿床成矿系列成矿模式等。矿床成矿模式也是成矿学理论运用在具体矿床的表达形式和地质类比的基础，具有预测性是进行成矿信息转化的基础、是矿产勘查的“智力拐杖”、是成矿学、成矿预测和地质找矿有机联接的桥梁。
2.2预测物、化、遥编图技术
运用成矿模式的方法，有遥感、物探、化探等资料作为基础，通过信息汇总，进行综合信息编图。对矿产进行区域性矿产预测的找矿标志是应用预测物、化、遥编图技术达成矿产预测和实现信息转化的基本途径。对全国矿产资源做出有潜力的评价项目进行分析后，可以从以不同的层面构造成矿模式，继而作为成矿的指导，特别是区域成矿模式的指导性质，在实现信息转化的途径上，对物探、化探、遥感等汇总的综合信息进行较为详细的研究、编图、对比、转化，最终能够给予一些重要的矿产预测作为找矿标志，使矿产预测工作也得以实现。
2.3定量手段和构造预测
预测要素的选择一般需要经过2个阶段。首选根据综合分析初步选择预测要素。然后在此基础上通过一定的定量手段对预测要素进行筛选和重新构置。
2.4品位—吨位的模型
矿产资源潜力的核心是品位一吨位的模型。品位一吨位的模型对于矿产资源潜力评价中有着基础性的作用，它可以通过典型矿床的品位和吨位进行分布检验和统计分析，进行模拟品位和吨位的累积分布曲线，采用分析得到的数据、分布曲线建立该类矿床的品位一吨位模型。
分析模拟资源参数的分布：
（1）数学方法：往往采用两种方式，一种是用数学计算、统计方式构造分布函数；另一种是选择合适的已经得到的分布函数来拟合。
运用已经得到的分布函数对矿床的品位和矿石量进行模拟时：首先，应该对模型中的品位一矿石量等数据进行有目的性的整理，绘出统计表格，作出频率直方图，以直方图的峰度、偏度等特征进行筛选、采用已经得到的分布函数作为有效参数的分布。使用已经得到的分布函数前，应该对该分布函数进行合理的检验，不能盲目的信任数据，要通过科学合理的对比检测后，实测结果和理论分布没有明显的差异时方能使用。采用已经得到的分布函数作为代表资源的分布情况，可以给研究工作带来很大的方便，不过在采用模型时，往往会难以确定参数是服从哪种分布，所以需要作出各式各样的考虑方案。其次，还应该重点注意一些不该出现的分组不当、人为因素、样本数量多了或少了等问题，都可能会影响到已经完成的直方图的准确性，让其形态发生较大的变化，特别是采用的样本数量比较少时，不同的人选用的分布可能不同，造成直方图形态产出较大的波动，致使研究的成果有较大的偏差。
3 资源量估算
3.1体积法
体积估计法属于外推法，是建立在类比理论基础上的矿产资源评价方法。体积估计法常用来估算与开采矿床相邻的未发现的矿产资源，也用来确定已发现资源的外推部分，该方法通常在沉积矿产、矿化均匀的岩体、盐湖矿产中使用效果较好。用控制区有代表性的单位体积内矿产资源的平均含量估计值外推到评价区的体积范围，估计评价区的矿产资源量的方法称为体积估计法。体积法计算的核心包括含矿系数和体积计算，其中以体积计算为复杂。
体积估计法的应用主要有2个步骤：（1）采用已知的资料，建立科学合理的地质成矿模式，确定在某个地壳单位体积中含有某种矿产资源的平均含量；（2）控制区是否与论证评价区具有相似的地质成矿条件。当两者基本相似时，进而推算评价区内含矿建造的体积，然后估算出评价区的潜在矿产资源量。
3.2磁法
磁法（物探体积法）获得的地球物理资料应用于矿产资源预测中的定量解释。常用的方法是三维反演方法，采用现代计算机重磁三维反演软件，可以快速估算各磁性异常的三维空间形状、大小、体积、埋深等，根据铁矿类型、品位一吨位分布计算铁及其共伴生矿种的资源量。主要是对可能由磁性矿床引起的航磁异常进行详细解释并估算资源量，适用于有磁性的铁矿床或其他具有磁性的矿床。
主要有以下两个步骤： （1）使用2.5D人机交互解释软件对筛选出的矿致磁异常进行科学合理的拟合；
（2）结合地质成矿环境和其他资源资料，对航（地）磁异常进行综合筛选、研究，从众多磁异常中筛选出由磁性矿产引起的矿致磁异常。
3.3磁异常拟合体积法估算磁性矿体资源量
（1）估算磁性矿体中心的截面积：以对矿致磁异常2.5D拟合时强磁性体的截面积作为磁性矿体的中心截面积；
（2）估算磁性矿体走向的长度：以磁异常走向的上两侧梯度陡变带之间的距离为磁性矿体走向的延伸长度。
3.4矿床数确定
定量化估算的模型是应用在矿床数估计模型的可行地段的矿床数，这种模型可采取的数学方法有很多，比如德尔菲法、泊松分布法、矿床密度法等矿床数估计模型所估算出的矿床数结果，既是进行资源量估算的基础，也是矿产资源潜力评价的重要成果。
（1）德尔菲法：利用专家经验和知识对预测区矿点分布概况的得分进行测定，因此能够获得预测区的矿点分布特征。
（2）泊松分布法：则要求输入泊松分布的参数、矿点的分组数、预测单元中最可能出现的矿点数、最不可能出现的矿点数等参数，根据这些参数获得矿点理论分布。
（3）矿床密度法：最初是由美国地质学家阿莱斯提出的，该方法主要是运用计算的方式，对一批已经完全勘探地区单位面积的矿床密度进行分析计算，然后用对数正态分布或正态分布进行模拟，将作为结果的概率分布应用到预测区，并且认为矿床密度随着勘探面积的变化而变化。
4 结束语
地球化学方法被普遍应用于矿产资源评价，但多数方法都只是基于地球化学数据本身而进行的，较少考虑除成矿物质来源之外的诸如构造、地层等地质环境的影响。矿产资源潜力评价是一项涉及学科众多、工作内容广泛、需要进行高度综合的复杂工作。然而，在工作中仍然有其工作的重点与核心，即通过各种手段寻找成矿地质体，即成矿建造及控制其产出的构造，围绕其核心：成矿模式的建立、综合信息转换、预测变量的定量化、建立定量预测评价模型等进行研究。
参考文献：
[1]娄德波，肖克炎，孙艳等.区域矿产评价模型——以赤峰红花沟金矿为例[M].吉林大学学报，2008（07）
[2]美国地质调查所.资源定量评价发展方向展望[M].中国地质大学学报，2001（03）
关键词：区域矿产；定量评价；矿床综合信息；评价模型
1 引 言
矿床模型是区域矿产资源潜力评价的基石。我国在20世纪80年代引进国际地科联推荐的6种定量预测方法，其中矿床模型法推广应用最为广泛。在全国一轮、二轮区划和铁铝铜铀矿等总量预测中得到广泛应用，在综合信息矿产预测方法中提出了综合信息找矿模型的概念，目的是将矿床模型拓展到综合信息预测评价上。矿床模型综合地质信息预测方法是以地球动力学、成矿系列理论为指导，以矿产预测类型为主线，以各级成矿区带为单元，以区域矿产评价模型为依据，但仅靠矿模型提供预测要素是不够的，有的标准还需要进行信息转换，还需要总结区域物、化、遥找矿标准组合。对于建设一些不同类型、不同地区矿床的综合评价模型，进行定量预测的工作流程。目前，我国已广泛应用矿产资源潜力评价的概念，为此，综合信息找矿模型逐渐发展成为综合信息评价模型。
2 建立矿床综合信息评价模型的方法
2.1成矿模式的总结预测和信息转换
矿床成矿模式是矿床内外部特征的各组成要素的概括和总结，是现阶段对矿床形成规律的认识。成矿模式可以由矿床的形成作用，进行四维空间的高度概括，从不同的深度、形式、内容予以表达，并随矿床学理论研究的发展而逐渐深化。按成矿模式所概括的范围可分为区域成矿模式、矿床成矿模式、矿床成矿系列成矿模式等。矿床成矿模式也是成矿学理论运用在具体矿床的表达形式和地质类比的基础，具有预测性是进行成矿信息转化的基础、是矿产勘查的“智力拐杖”、是成矿学、成矿预测和地质找矿有机联接的桥梁。
2.2预测物、化、遥编图技术
运用成矿模式的方法，有遥感、物探、化探等资料作为基础，通过信息汇总，进行综合信息编图。对矿产进行区域性矿产预测的找矿标志是应用预测物、化、遥编图技术达成矿产预测和实现信息转化的基本途径。对全国矿产资源做出有潜力的评价项目进行分析后，可以从以不同的层面构造成矿模式，继而作为成矿的指导，特别是区域成矿模式的指导性质，在实现信息转化的途径上，对物探、化探、遥感等汇总的综合信息进行较为详细的研究、编图、对比、转化，最终能够给予一些重要的矿产预测作为找矿标志，使矿产预测工作也得以实现。
2.3定量手段和构造预测
预测要素的选择一般需要经过2个阶段。首选根据综合分析初步选择预测要素。然后在此基础上通过一定的定量手段对预测要素进行筛选和重新构置。
2.4品位—吨位的模型
矿产资源潜力的核心是品位一吨位的模型。品位一吨位的模型对于矿产资源潜力评价中有着基础性的作用，它可以通过典型矿床的品位和吨位进行分布检验和统计分析，进行模拟品位和吨位的累积分布曲线，采用分析得到的数据、分布曲线建立该类矿床的品位一吨位模型。
分析模拟资源参数的分布：
（1）数学方法：往往采用两种方式，一种是用数学计算、统计方式构造分布函数；另一种是选择合适的已经得到的分布函数来拟合。
运用已经得到的分布函数对矿床的品位和矿石量进行模拟时：首先，应该对模型中的品位一矿石量等数据进行有目的性的整理，绘出统计表格，作出频率直方图，以直方图的峰度、偏度等特征进行筛选、采用已经得到的分布函数作为有效参数的分布。使用已经得到的分布函数前，应该对该分布函数进行合理的检验，不能盲目的信任数据，要通过科学合理的对比检测后，实测结果和理论分布没有明显的差异时方能使用。采用已经得到的分布函数作为代表资源的分布情况，可以给研究工作带来很大的方便，不过在采用模型时，往往会难以确定参数是服从哪种分布，所以需要作出各式各样的考虑方案。其次，还应该重点注意一些不该出现的分组不当、人为因素、样本数量多了或少了等问题，都可能会影响到已经完成的直方图的准确性，让其形态发生较大的变化，特别是采用的样本数量比较少时，不同的人选用的分布可能不同，造成直方图形态产出较大的波动，致使研究的成果有较大的偏差。
3 资源量估算
3.1体积法
体积估计法属于外推法，是建立在类比理论基础上的矿产资源评价方法。体积估计法常用来估算与开采矿床相邻的未发现的矿产资源，也用来确定已发现资源的外推部分，该方法通常在沉积矿产、矿化均匀的岩体、盐湖矿产中使用效果较好。用控制区有代表性的单位体积内矿产资源的平均含量估计值外推到评价区的体积范围，估计评价区的矿产资源量的方法称为体积估计法。体积法计算的核心包括含矿系数和体积计算，其中以体积计算为复杂。
体积估计法的应用主要有2个步骤：（1）采用已知的资料，建立科学合理的地质成矿模式，确定在某个地壳单位体积中含有某种矿产资源的平均含量；（2）控制区是否与论证评价区具有相似的地质成矿条件。当两者基本相似时，进而推算评价区内含矿建造的体积，然后估算出评价区的潜在矿产资源量。
3.2磁法
磁法（物探体积法）获得的地球物理资料应用于矿产资源预测中的定量解释。常用的方法是三维反演方法，采用现代计算机重磁三维反演软件，可以快速估算各磁性异常的三维空间形状、大小、体积、埋深等，根据铁矿类型、品位一吨位分布计算铁及其共伴生矿种的资源量。主要是对可能由磁性矿床引起的航磁异常进行详细解释并估算资源量，适用于有磁性的铁矿床或其他具有磁性的矿床。
主要有以下两个步骤： （1）使用2.5D人机交互解释软件对筛选出的矿致磁异常进行科学合理的拟合；
（2）结合地质成矿环境和其他资源资料，对航（地）磁异常进行综合筛选、研究，从众多磁异常中筛选出由磁性矿产引起的矿致磁异常。
3.3磁异常拟合体积法估算磁性矿体资源量
（1）估算磁性矿体中心的截面积：以对矿致磁异常2.5D拟合时强磁性体的截面积作为磁性矿体的中心截面积；
（2）估算磁性矿体走向的长度：以磁异常走向的上两侧梯度陡变带之间的距离为磁性矿体走向的延伸长度。
3.4矿床数确定
定量化估算的模型是应用在矿床数估计模型的可行地段的矿床数，这种模型可采取的数学方法有很多，比如德尔菲法、泊松分布法、矿床密度法等矿床数估计模型所估算出的矿床数结果，既是进行资源量估算的基础，也是矿产资源潜力评价的重要成果。
（1）德尔菲法：利用专家经验和知识对预测区矿点分布概况的得分进行测定，因此能够获得预测区的矿点分布特征。
（2）泊松分布法：则要求输入泊松分布的参数、矿点的分组数、预测单元中最可能出现的矿点数、最不可能出现的矿点数等参数，根据这些参数获得矿点理论分布。
（3）矿床密度法：最初是由美国地质学家阿莱斯提出的，该方法主要是运用计算的方式，对一批已经完全勘探地区单位面积的矿床密度进行分析计算，然后用对数正态分布或正态分布进行模拟，将作为结果的概率分布应用到预测区，并且认为矿床密度随着勘探面积的变化而变化。
4 结束语
地球化学方法被普遍应用于矿产资源评价，但多数方法都只是基于地球化学数据本身而进行的，较少考虑除成矿物质来源之外的诸如构造、地层等地质环境的影响。矿产资源潜力评价是一项涉及学科众多、工作内容广泛、需要进行高度综合的复杂工作。然而，在工作中仍然有其工作的重点与核心，即通过各种手段寻找成矿地质体，即成矿建造及控制其产出的构造，围绕其核心：成矿模式的建立、综合信息转换、预测变量的定量化、建立定量预测评价模型等进行研究。
参考文献：
[1]娄德波，肖克炎，孙艳等.区域矿产评价模型——以赤峰红花沟金矿为例[M].吉林大学学报，2008（07）
[2]美国地质调查所.资源定量评价发展方向展望[M].中国地质大学学报，2001（03）