【摘 要】
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为实现含相变的缠绕管换热器的优化设计,提出了一整套计算模型,对传统模型中的Gilli公式进行了改进,大幅提升了该模型的计算速度.基于提出的计算模型以及非支配排序遗传算法Ⅱ(non-dominated sorting genetic algorithmⅡ,NSGA-Ⅱ)利用Python语言编写了缠绕管换热器的多目标优化程序,以径向间距、轴向间距以及缠绕角作为设计变量,以总换热系数、管程及壳程压降作为目标函数对缠绕管换热器的几何结构进行了优化设计.通过实例验证,改进后的模型传热误差最大不超过3.6％,压降误差
【机 构】
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华东理工大学机械与动力工程学院承压系统与安全教育部重点实验室,上海200237
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为实现含相变的缠绕管换热器的优化设计,提出了一整套计算模型,对传统模型中的Gilli公式进行了改进,大幅提升了该模型的计算速度.基于提出的计算模型以及非支配排序遗传算法Ⅱ(non-dominated sorting genetic algorithmⅡ,NSGA-Ⅱ)利用Python语言编写了缠绕管换热器的多目标优化程序,以径向间距、轴向间距以及缠绕角作为设计变量,以总换热系数、管程及壳程压降作为目标函数对缠绕管换热器的几何结构进行了优化设计.通过实例验证,改进后的模型传热误差最大不超过3.6％,压降误差最大不超过8.5％,因此改进的计算模型具有较高的可信度.程序优化结果表明:相比初始结构,优化结构一总换热系数提高了7.1％,而壳侧压降降低了21.0％,管侧压降降低了0.7％;优化结构二总换热系数基本不变,壳侧压降降低了23.0％,管侧压降降低了27.0％.因此该优化程序可以有效优化缠绕管换热器的几何结构.
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