【摘 要】
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随着Web 2.0时代网络技术的快速发展,社交类网站用户大规模增加。该文选取腾讯微博近两万名用户,抓取了他们所有的微博数据,对腾讯微博的用户内容生成模式进行分析和研究。我
【基金项目】
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国家自然科学基金（70871001,71271211）, 北京市自然科学基金（4132067）, 中国人民大学科学研究基金（中央高校基本科研业务费专项资金）
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随着Web 2.0时代网络技术的快速发展,社交类网站用户大规模增加。该文选取腾讯微博近两万名用户,抓取了他们所有的微博数据,对腾讯微博的用户内容生成模式进行分析和研究。我们从微博用户贡献分析、基于时间的用户活跃度分析以及微博影响三个角度出发,对微博的数量、微博的原创与转发、微博发布的周模式与日模式、微博转发影响力以及对影响微博转发的因素进行研究。总结出微博用户内容生成的一些特点,如用户内容贡献呈现一种＂90-10＂规则,不同类型的用户有着不同的＂微博风格＂,微博用户每日微博发布数有着明显的周模式与日模式等
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