【摘 要】
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双目立体视觉在小型化系统中的运用存在尺寸限制、分辨率下降等问题,文章尝试基于稠密匹配技术重建虚拟视图的方法解决单目情形下立体视图的获取问题。文章中用特征匹配信息
【机 构】
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合肥工业大学电子科学与应用物理学院
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双目立体视觉在小型化系统中的运用存在尺寸限制、分辨率下降等问题,文章尝试基于稠密匹配技术重建虚拟视图的方法解决单目情形下立体视图的获取问题。文章中用特征匹配信息求解出小幅视角差别和位移的序列图像间的空间信息,并以此对图像进行匹配前的矫正,将矫正后图像继承的匹配点作为种子点,通过图割法优化的区域扩展法得到稠密视差,根据双目视觉原理完成虚拟视角的重建。实验表明算法对实验场景中的复杂环境具有一定适应性,在初始位移已知的情况下,依据图像匹配信息得出实验场景预设位置具有较小影像畸形和缺失的虚拟相机图像。
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