【摘 要】
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针对目前可拓综合评价中采用的各种权重系数的确定方法不能跟踪环境变化的缺陷,提出了基于遗传学习的权重系数确定新算法。结合遗传算法的特点,给出了交互作用方式下的适应值
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针对目前可拓综合评价中采用的各种权重系数的确定方法不能跟踪环境变化的缺陷,提出了基于遗传学习的权重系数确定新算法。结合遗传算法的特点,给出了交互作用方式下的适应值函数的定义策略。同时研究了遗传算法中交叉和变异的自适应策略,并给出了适合在线权重分配遗传算法的参数。将该算法用于刀库可拓故障诊断权重分配中,结果表明算法具有较高的效率和精度。
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