【摘 要】
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针对多跳网络分层或分簇同步算法中的误差随跳距累积、临近同步状态时同步交互消息数量急剧增加、信道争用加剧等问题,提出一种基于自适应阈值处理的WSN协作时间同步算法。该
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针对多跳网络分层或分簇同步算法中的误差随跳距累积、临近同步状态时同步交互消息数量急剧增加、信道争用加剧等问题,提出一种基于自适应阈值处理的WSN协作时间同步算法。该算法采用空间平均,解决了分层或分簇算法中的误差累积;采用随机退避策略发送同步脉冲,并对脉冲的接收时间作自适应阈值处理,从而调整节点同步脉冲的发送次数,减小信道的争用率,节省了网络同步开销。应用统计信号估计理论对该同步算法的性能进行了仿真,仿真结果表明,本算法在保证协作同步算法精度的前提下,降低了能耗。
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