【摘 要】
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目的:探讨追风伞(Lysimachia paridiformis Franch)治疗骨关节炎(OA)的物质基础和作用机制.方法:通过液相色谱-质谱(LC-MS)预测追风伞的主要有效成分,用Pubchem下载成分的2D结构随后使用SwissTargetPrediction数据库预测成分的靶点.使用TTD、GeneCards、CTD数据库获取OA相关靶点,并通过Venny2.1.0筛选追风伞有效成分靶点与OA的交集靶点,采用Cytoscape v3.8.0软件构建“药物-活性成分-药靶-骨关节炎”网络,用St
【机 构】
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贵州中医药大学,贵州 贵阳 550025
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目的:探讨追风伞(Lysimachia paridiformis Franch)治疗骨关节炎(OA)的物质基础和作用机制.方法:通过液相色谱-质谱(LC-MS)预测追风伞的主要有效成分,用Pubchem下载成分的2D结构随后使用SwissTargetPrediction数据库预测成分的靶点.使用TTD、GeneCards、CTD数据库获取OA相关靶点,并通过Venny2.1.0筛选追风伞有效成分靶点与OA的交集靶点,采用Cytoscape v3.8.0软件构建“药物-活性成分-药靶-骨关节炎”网络,用String数据库作蛋白互作网络(PPI)分析.最后通过DAVID数据库对核心靶点进行基因本体(GO)注释和基因组百科全书(KEGG)富集分析.结果:筛选出追风伞有效成分9个,与OA交集靶点30个.“药物-活性成分-药靶-骨关节炎”网络中Degree排前5的成分为杨梅素、山萘酚、漆黄素、肉豆蔻酸、腺苷.GO功能注释与KEGG通路富集分析共得到35个GO注释条目、10条KEGG信号通路.结论:结果显示追风伞治疗OA的主要有效成分与治疗潜能机制具有多靶点、多通路特点,为后续深入追风伞的作用机制提供了思路和基础.
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