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利用图像的空间相关性，提出了一种基于模糊理论的图像智能滤波方法。此方法具有运算量小和便于图像实时处理等特点，同时避免了常用滤波方法的缺陷。实验表明：基于模糊理论的图像智能滤波方法比常规图像滤波方法运算量小，它既能去除奇异点，又能保持图像中目标的边缘不变性，具有很好的滤波效果。
基于模糊理论的红外图像滤波
【摘 要】
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利用图像的空间相关性，提出了一种基于模糊理论的图像智能滤波方法。此方法具有运算量小和便于图像实时处理等特点，同时避免了常用滤波方法的缺陷。实验表明：基于模糊理论的图像
【机 构】
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北京理工大学电子工程系
【出 处】
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激光与红外
【发表日期】
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2001年2期
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