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大多数无线传感器网络（WSNs）部署在户外环境中,恶意节点对WSNs安全存在巨大威胁。信誉阈值模型在识别恶意节点这一领域有着不俗的表现,但随着攻击技术的升级,恶意节点变得更加隐秘而难以被发觉。经分析引入时序和相似度的概念对原有信誉阈值模型加以改进,由欧几里得度量和K-mediods算法可以有效地分辨这一类恶意节点。经仿真实验验证,对识别特征不明显的恶意节点改进后的算法效果十分显著。