【摘 要】
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二值网络在速度、能耗、内存占用等方面优势明显,但会对深度网络模型造成较大的精度损失.为了解决上述问题,本文提出了二值网络的'分阶段残差二值化'优化算法,以得到
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二值网络在速度、能耗、内存占用等方面优势明显,但会对深度网络模型造成较大的精度损失.为了解决上述问题,本文提出了二值网络的'分阶段残差二值化'优化算法,以得到精度更好的二值神经网络模型.本文将随机量化的方法与XNOR-net相结合,提出了两种改进算法'带有近似因子的随机权重二值化'和'确定权重二值化',以及一种全新的'分阶段残差二值化'的BNN训练优化算法,以得到接近全精度神经网络的识别准确率.实验表明,本文提出的'分阶段残差二值化&
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