【摘 要】
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为了解决传统人工隧道裂缝检测存在诸如效率低、主观性大、安全陛差等弊端，利用裂缝具有方向性和连续性等特征，提出了一种基于自适应阈值和连通域标记的隧道裂缝提取方法．首先，根
【机 构】
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电子科技大学成都学院,西南交通大学土木工程学院
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(51208434);中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(SWJTU12CX070)
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为了解决传统人工隧道裂缝检测存在诸如效率低、主观性大、安全陛差等弊端，利用裂缝具有方向性和连续性等特征，提出了一种基于自适应阈值和连通域标记的隧道裂缝提取方法．首先，根据裂缝的方向性特征，设计了一种阿拉伯数字算法（Algorithmic）对裂缝进行粗提取，其中对于该算法公式中的阈值选取进行了自适应阈值化，利用改进的阈值迭代法完成系统自动获取最佳阈值，无需人工干预；然后，根据裂缝的连续性特征，采用数学形态中的连通域标记法对裂缝进行细提取，其中通过控制连通域面积大小，实现裂缝粗提取后的去噪处理，通过膨胀和腐蚀
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