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针对糖厂pH中和过程具有强非线性,大滞后性,不确定性等特点,将模糊推理系统和神经网络相结合,介绍了一种自适应神经模糊推理系统（ANFIS）,并建立了pH中和过程的模型。仿真结果表明,利用ANFIS所建立的模型能很好地逼近实际的非线性系统,并且辨识精度高,泛化能力强,为后续的优化控制研究奠定了基础。