基于T-S模糊神经网络的农业干旱评估与预测模型

来源 :哈尔滨师范大学自然科学学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户：waterdrop505

【摘要】

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为了能够更加准确的对干旱等级进行评估与预测,提出一种基于神经模糊推理系统的旱情评估与预测模型,分析了影响农业干旱灾害的因素,探讨了T-S模糊模型建立的原理及算法步骤.

【作者】

：

沈桂芳李敬明胡贤德陈秀明

【机构】

：

安徽新华学院,合肥工业大学

【出处】

：

哈尔滨师范大学自然科学学报

【发表日期】

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2016年6期

【关键词】

：

农业干旱评估与预测模糊神经网络 T-S模糊系统 Assessment and prediction of agricultural drought Fuzz

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为了能够更加准确的对干旱等级进行评估与预测,提出一种基于神经模糊推理系统的旱情评估与预测模型,分析了影响农业干旱灾害的因素,探讨了T-S模糊模型建立的原理及算法步骤.并以蚌埠、亳州、宿州三个地区的干旱灾害历史数据作为实验仿真依据,实验结果表明了该模型的有效性和可行性,为农业干旱灾害评估与预测提供了一种科学的方法.

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