【摘 要】
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为了解决当前较多图像修复算法主要依靠置信度以及数据项来确定修复顺序,而忽略了待修复块的结构连续性,易导致修复的图像中存在不连续以及模糊等不良效应。对此,提出了一种基于局部结构因子耦合双重度量规则的图像修复算法。首先,通过像素点的方向导数构造了局部结构因子,利用局部结构因子以及置信度项建立了优先权度量函数,选取优先修复块。然后,通过像素点的二元函数构造了视觉优化模型,用于对样本块的尺寸进行自适应的调
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为了解决当前较多图像修复算法主要依靠置信度以及数据项来确定修复顺序,而忽略了待修复块的结构连续性,易导致修复的图像中存在不连续以及模糊等不良效应。对此,提出了一种基于局部结构因子耦合双重度量规则的图像修复算法。首先,通过像素点的方向导数构造了局部结构因子,利用局部结构因子以及置信度项建立了优先权度量函数,选取优先修复块。然后,通过像素点的二元函数构造了视觉优化模型,用于对样本块的尺寸进行自适应的调节。最后,利用图像块中像素值构造距离度量模型,通过图像块的灰度值构造相似度度量模型,将距离度量模型与相似
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