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液压马达的故障具有非线性、复杂多样以及信号噪声多的特点,基于这些特点论文针对液压马达的故障诊断方法,提出了将T-S模糊推理模型与神经网络相结合的机器学习的研究。论文细致地阐述了T-S模糊推理数学模型的推理过程以及神经网络模型的工作原理。通过仿真实验验证,该方法用于液压马达的故障诊断是有效的。
基于T-S模糊神经网络的液压马达故障诊断方法研究
【摘 要】
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液压马达的故障具有非线性、复杂多样以及信号噪声多的特点,基于这些特点论文针对液压马达的故障诊断方法,提出了将T-S模糊推理模型与神经网络相结合的机器学习的研究。论文
【机 构】
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香港城市大学
【出 处】
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计算机与数字工程
【发表日期】
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2020年12期
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