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用自组织神经网络预测黄场油田储层扩边增产
用自组织神经网络预测黄场油田储层扩边增产
来源 :江汉石油职工大学学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:aspl12315
【摘 要】
:
利用自组织神经网络分析技术,通过对地震数据体所包含的各种地震信息进行分析计算,能够快速高效选定目标区.针对目标区开展深入细致的研究,可以增强地震分析的定量性与客观性
【作 者】
:
彭丽萍
叶青竹
陈秀兰
【机 构】
:
中国石化集团江汉油田分公司勘探开发研究院
【出 处】
:
江汉石油职工大学学报
【发表日期】
:
2004年6期
【关键词】
:
油田
江汉油区
储层
滚动勘探开发
增产
分析计算
分析技术
强地震
地震信息
地震数据
self-organization
neural network
Hu
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利用自组织神经网络分析技术,通过对地震数据体所包含的各种地震信息进行分析计算,能够快速高效选定目标区.针对目标区开展深入细致的研究,可以增强地震分析的定量性与客观性.该项技术在江汉油区黄场油田黄36井区潜43油组进行应用,取得了良好效果,为滚动勘探开发油田提供了新的科学依据.
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