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针对汽轮机排汽焓的计算是火电机组热经济性在线分析的难点,提出了采用遗传算法（GA）对基于支持向量回归机（SVR）的预测模型参数进行优化,利用优化后的模型（GA-SVR）对汽轮机排汽焓进行预测研究。以某300 MW汽轮机组为例进行了排汽焓的在线计算,并与常规SVR模型和BP-ANN模型进行对比。结果表明,该方法能够较为准确地在线预测汽轮机排汽焓值,可为火电机组的在线性能监测提供有效的手段。