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基于微粒群算法优化PID参数研究
基于微粒群算法优化PID参数研究
来源 :机械设计与制造 | 被引量 : 0次 | 上传用户:xuexuexuehehehe
【摘 要】
:
提出一种利用微粒群算法优化PID控制器参数的方法。微粒群算法(PSO)是一种新的随机优化算法,具有搜索速度快、寻优能力强、算法简单等特点。介绍了将微粒群算法用于PID控制器参
【作 者】
:
曾祥光
张玲玲
【机 构】
:
西南交通大学峨眉校区机械系,西南交通大学信息科学与技术学院
【出 处】
:
机械设计与制造
【发表日期】
:
2007年4期
【关键词】
:
PID控制器
微粒群算法
参数优化
PID controller
Particle Swarm Optimization
Parameter optimiza
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提出一种利用微粒群算法优化PID控制器参数的方法。微粒群算法(PSO)是一种新的随机优化算法,具有搜索速度快、寻优能力强、算法简单等特点。介绍了将微粒群算法用于PID控制器参数优化的方法、算法实现流程,仿真实验证明了微粒群算法的有效性,其性能优于遗传算法和传统的经验方法。
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