【摘 要】
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时间作为电子病历中的一类重要实体,对于标识患者从入院到出院期间不同阶段的病情变化,有着不可替代的作用.电子病历文本中的时间可分为独立时间和基于事件的时间,针对这两类
【机 构】
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华东理工大学信息科学与工程学院,上海,200237上海曙光医院,上海,200021;
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时间作为电子病历中的一类重要实体,对于标识患者从入院到出院期间不同阶段的病情变化,有着不可替代的作用.电子病历文本中的时间可分为独立时间和基于事件的时间,针对这两类时间分别提出了基于boot-strapping的识别算法和基于条件随机场的识别算法.其中,为了解决基于事件的时间短语太长而不能准确定位其边界的问题,引入了中文症状知识库作为词典特征,有效地提高了条件随机场识别结果的准确率、召回率和F1值.实验结果表明,该方法在独立时间和基于事件的时间识别上的F1值分别达到了92.57％和93.98％.
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