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非线性半参数模型最小二乘核估计法方程系数阵的非奇异性质
非线性半参数模型最小二乘核估计法方程系数阵的非奇异性质
来源 :测绘科学 | 被引量 : 14次 | 上传用户:fengye3355
【摘 要】
:
本文基于非线性半参数模型最小二乘核估计的迭代解法,证明了非线性半参数模型最小二乘类估计法方程系数阵在一定条件下的非奇异性。这种性质可类推到非线性半参数模型的其他最小二乘类估计方法和其他非线性解算方法,这是对非线性半参数模型估计理论的初步推导。
【作 者】
:
张昆
张松林
王新洲
【机 构】
:
华东师范大学资源与环境科学学院地理信息科学教育部重点实验室,同济大学测量与国土信息系,武汉大学灾害监测与防治研究中心
【出 处】
:
测绘科学
【发表日期】
:
2006年06期
【关键词】
:
非线性模型
半参数模型
核估计
非奇异性
nonlinear models
semi-parametric models
kernel estimator
no
【基金项目】
:
现代工程测量国家测绘局重点实验室开放基金(ES-SBSM-(06)-11),国家自然科学基金(40474003)
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本文基于非线性半参数模型最小二乘核估计的迭代解法,证明了非线性半参数模型最小二乘类估计法方程系数阵在一定条件下的非奇异性。这种性质可类推到非线性半参数模型的其他最小二乘类估计方法和其他非线性解算方法,这是对非线性半参数模型估计理论的初步推导。
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