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装甲车辆测试中经常产生大量测试数据用于反映车辆设备或子系统的运行状态,传统车载测试系统在处理大容量数据时存在数据处理耗时较长和不能反映数据整体变化趋势等问题.针对上述问题,在分析传统大容量测试数据处理过程的基础上,提出Max-Min抽样、内存拷贝和多线程并行处理等改进方法.经过实际测试验证,使用改进后的方法在预处理大容量数据时耗时减少达60%以上,程序的运行效率得到极大提高,并且在显示大容量测试数据时能够准确反映数据的整体变化趋势,具有较高的实际应用价值.