【摘 要】
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目的:开发一种基于计算机视觉的真伪酸枣仁鉴别方法。方法:采用数码相机拍摄酸枣仁及“生品、炒制、染色、既炒又染”4种处理的理枣仁高清图像,提取图像的颜色特征和相邻像素点间灰度关系的纹理特征,再通过多种机器学习算法训练,选取准确率最高的模型作为真伪酸枣仁的鉴别模型。结果:相较于仅使用颜色特征或仅使用局部纹理特征的鉴别方法,结合图像颜色及局部纹理特征的方法能更准确地鉴别酸枣仁和理枣仁,其准确率、查准率、
【机 构】
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南京中医药大学人工智能与信息技术学院
【基金项目】
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国家自然科学基金项目（81873189）； 江苏省高校自然科学研究重大项目（18KJA360006）； 江苏省青年科学基金（BK20210696）；
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目的:开发一种基于计算机视觉的真伪酸枣仁鉴别方法。方法:采用数码相机拍摄酸枣仁及“生品、炒制、染色、既炒又染”4种处理的理枣仁高清图像,提取图像的颜色特征和相邻像素点间灰度关系的纹理特征,再通过多种机器学习算法训练,选取准确率最高的模型作为真伪酸枣仁的鉴别模型。结果:相较于仅使用颜色特征或仅使用局部纹理特征的鉴别方法,结合图像颜色及局部纹理特征的方法能更准确地鉴别酸枣仁和理枣仁,其准确率、查准率、查全率和F分值4种指标均达到96%以上。结论:与精密仪器设备鉴定方法相比,该研究建立的鉴别方法准确高效,更适于推广应用。
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