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【摘要】近年大学生的就业形势越加严峻,大学毕业生的就业问题成为社会各界关注的热点。大学毕业生作为高校向社会输出的一种“特殊产品”,其就业竞争力作为“质量”的一种表现形式,直接影响到学校的生命力,同时,也可以反映专业培养人才的水平高低。本文采用层次分析法、问卷调查法等建立起了大学毕业生就业竞争力评价指标体系。
【关键词】大学毕业生;就业竞争力;层次分析法
近几年,高校招生规模迅速扩大,办学效益有了明显提高,但是随着国家毕业生就业政策的调整和改革,毕业生数量的迅速增加使大学生就业的形势越来越严峻。如何提高教学质量,增强大学生的就业竞争力既是全社会关注的焦点,同样也成为学科教育改革面临的一个重大课题。
大学生的就业竞争力不仅是高校培养的“特殊产品”的外部市场表现,更是高校内部的支撑、生存和发展能力的体现,毕业生就业竞争力的高低反映了高校人才培养的质量和社会及用人单位对高校的信任程度。大学生就业竞争力的概念是在市场经济条件下产生的,是在人才市场的建立和完善以及高校逐步实行“自主择业”的就业制度以后,毕业生开始广泛参与社会就业竞争的过程中逐步受到普遍关注的。尽管大学生的就业竞争力问题已经成为社会焦点之一,但国内现今还没有很完善的理论支撑以及权威的评价指标体系,构建大学生就业竞争力的评价指标体系迫在眉睫。
1.大学毕业生就业竞争力评价指标体系
1.1 分析毕业生就业竞争力影响因素的必要性
本文就业竞争力研究的结论及可应用性是有条件的,对学生就业竞争力研究在方法论上不是命定论式的推论,而是必须承认必然性和偶然性的共同作用。当然,大学生就业竞争力研究主要着眼于必然性的因素和关系,虽然不能否认偶然性的存在及其对学生就业质量的影响,但认为必然性是学生就业质量因果关系的主要客观逻辑因素。也就是说,毕业生就业质量,归根究底是由一系列必然因素的必然性关系所决定的。因此,就有可能从必然性的逻辑关系上对大学生就业竞争力与就业质量的因果关系做出符合实际的理论解释。
大学毕业生竞争力主要可以用“宽度”和“密度”来表示,大学毕业生就业竞争力的专业“宽度”,即大学生所学专业越多,在劳动力市场中的就业面就越宽,但限于人生理上正常的精力与能力,这与现实是不相符的,因此,本文将该“宽度”界定为影响就业主体就业的个人各方面因素,即各方面因素越有利于其就业,说明其实力越强,我们认为其就业竞争力的宽度越宽;大学毕业生就业竞争力的“密度”,即专业能力越强,和竞争者的差异性越大,在该专业领域就越有竞争力。林经专业性较强,也就是说,其“密度”较大,那么,在劳动力就业的竞争市场中,应该具有较强的竞争力。就企业而言,“宽度”和“密度”是两个对立指标,而从本文就业主体自身的角度分析,这两个指标并不矛盾,并且可以同时具备。
1.2 评价指标体系的构建
一个完整的高校毕业生就业竞争力评价体系应有两部分组成,即从结果和原因两个方面来分析。影响大学生就业竞争力的因素有很多,并且比较繁杂,笔者通过文献收集,访谈相关的领导、老师、同学以及单位将可能的影响因素列举出来,经研究分析,可以将毕业生就业竞争力评价体系的指标分成两类,一类是评价毕业生就业竞争力的结果性指标,它说明就业竞争力的结果;另一类影响毕业生就业竞争力的分析性指标,它说明毕业生具备就业竞争力的原因,其实也就是构成和提升大学毕业生就业竞争力的内在要素,如图1。本文又将分析性指标分为非个人因素指标和个人因素指标两方面,如表1、表2。但限于笔者个人能力和时间的限制,本文只对分析性指标进行了研究,为了简化分析,假设非个人因素既定不变的条件下,从可获取第一手资料的个人因素出发,主要从就业主体分析大学毕业生就业竞争力评价指标体系,使得分析更具实际性和针对性,为了了解各因素的影响程度,运用层次分析法,通过专家调查法,得出各影响因素的权重,既而得知各因素的影响程度。
2.大学生就业竞争力影响因素分析
2.1 影响竞争力各指标权重的获得
层次分析法(Analytic Hierarchy Process,AHP)是将与决策总是有关的元素分解成目标、准则、方案等层次,在此基础之上将定性与定量分析相结合的决策方法。该方法是美国运筹学家匹茨堡大学教授萨蒂(A.L.satty)于本世纪70年代初提出来的一种层次权重决策分析方法。其基本思想是把复杂问题分解成各个组成因素,又将这些因素按支配关系分组成有序的递阶层次结构,通过两两比较的方式确定各因素的相对重要性,然后综合决策判断,确定决策方案的相对重要性总的排序。尤其适合于对决策结果难于直接准确计量的场合。
(1)构造判断矩阵。
判断矩阵是层次分析法的核心,是由定性过渡到定量化的重要环节。通过咨询4位企业人力资源部门领导,邀请某大学工商管理专业3名相关的老师及5名毕业生给出宝贵意见,最终得出判断矩阵,具体评分程序如图2。
其中,对C1、C2、C3、C4两两比较分别对Z的相对重要性进行打分,得到判断矩阵Z;P1、P2、P3、…、P20两两比较分别对C1、C2、C3的相对重要性进行打分,得到判断矩阵C1、C2、C3。运用matlab软件,计算出每个矩阵的最大特征值及其对应的特征向量,然后对特征向量进行正规化处理,即可获得各元素的权重,结果如表3,表4,表5,表6,表8。
(2)层次单排序一致性检验。
检验:用公式 CR=CI/RI来检验。
λmax=7.1755;WC1=(0.079306,0.079306,0.13509,0.83301,0.43773,0.20453,0.20453)T
当CR<0.10时,即可认为判断矩阵具有满意的一致性,说明权数分配是合理的。
式中:
CR—判断矩阵的随机一致性比率;
CI—判断矩阵的一般一致性指标,CI=λmax-n/n-1;
RI—判断矩阵的平均随机一致性指标,其取值有如表7规定。
对于判断矩阵Z:CI=3.0385-3/3-1=0.01925; CR=CI/RI=0.01925/0.58=0.033<0.10,满足判断矩阵一致性条件。
按照上述方法,分别对表2,表3,表4进行一致性检验(计算过程略),其中的CR值均小于0.10,因此各判断矩阵都符合一致性的条件,本次调查结果满足一致性。具体单排序结果如表5,表6。
2.2 结果分析
通过以上计算,可以看出,在个人因素的三个主导因素中,知识因素、条件因素的重要性权重明显低于综合因素,说明综合因素已经成为影响大学毕业生就业的非常重要的因素,同时,也显示出其已经成为用人单位选择大学生的主要标准,也是大学生走向工作岗位的重要基础。虽然综合因素被招聘单位当作是择人的关键因素,但我们并不能因此而否定知识和条件因素的必要性,各因素之间是存在着一定联系的,并不是完全孤立的。
在条件因素中,所学专业居于第一位,说明用人单位对于应聘者的专业要求是很高的,同时,对于个人形象也有越来越多的要求了,但是,性别因素居最后,说明现在性别已经不是影响竞争力的主要因素了,虽然,就业过程中也存在性别歧视,但已经不是主要影响因素了。在知识因素中,英语水平居首,可见,英语水平已经成为影响就业非常重要的因素,虽然学历次之,并不表明学历不重要,两者之间是充分必要关系,近年来,学历也是用人单位关注的重要条件之一,高校和科研院所大多需要博士研究生,一般单位也将眼光定位在硕士水平上,本科学历则失去了昔日耀眼的光环。在综合因素中,通过一致意见对其进行重要性评价,社会工作经验被看成是最重要的影响因素,它之所以被用人单位、学校、学生共同看重,这种信息比较容易在短期内获得,同时,社会工作经验也是其他几方面能力能够得到有效提高的一种途径,思想道德素质、学习创新能力同样非常重要,但在用人单位招聘的短期时间内,不易得到全面考察。居于次要地位的还有就业观念,通常,人们容易忽视就业观念,但其实就业竞争力的体现,就业的成败与就业观念有着密切的关系,它同时也能在侧面反映出一个人对自身的定位,但是能否客观评价自己,拥有正确的就业观念十分重要。
本文主要构建了大学生就业竞争力评价指标体系,针对分析性指标的个人因素方面进行了相对深入地分析研究,得出了每一个指标的影响权重,既而根据各指标的重要程度,进行了有针对性地问卷调查,属于阶段性研究结果,但并未将学生就业竞争力的实际情况定量化,这部分有待于进一步地研究分析,克服指标不易定量分析的种种困难,以便得出每位学生就业竞争力的具体分数,更加清晰明了地反映其实际水平;同时,对于结果性指标还需要进行下一阶段地调查分析,使得本研究更具连贯性,挖掘出更多地实际问题,寻找出更全面地解决途径。
参考文献
[1]李冬红,毛静,朱凌云.大学生就业竞争力的模糊综合评判[J].2005,2;61-62.
[2]楼锡锦,周树红,吴丽玉.大学生就业竞争力分析[J].教育发展研究2005.7:49-51.
[3]李敏.大学生就业竞争力的内涵及其培养[J].煤炭高等教育,2006,1(1):101-103.
[4]张向阳,柯羽.从评价指标反观大学生就业竞争力的提高[J].嘉兴学院学报,2006.1:112-116.
[5]俞锋.培养经济理性思维:提升大学生就业竞争力的路径选择[J].现代教育科学,2006,5:76-79.
[6]郑兰琴,关雪,孙双.北京师范大学毕业生就业竞争力的调查研究[J].中国大学生就业.2006.5:58-60.
[7]罗昌勤.对影响高校毕业生就业竞争力因子的认识分析与教育方略[J].雁北师范学院学报.2006,6:16-18.
[8]徐小波.提升高校毕业生就业竞争力的思考[J].天津市经理学院学报.2006,8:61-62.
[9]胡爱民.提高大学毕业生就业竞争力的对策研究[J].河北农业大学学报,2006,9:8-11.
[10]徐黎华,郭梅香.影响大学生就业的主导因素调查与分析.高教研究,2007,3:83-86.
[11]罗兰芬.谈大学生就业竞争力的提升[J].科教论坛,2007,6:193.
[12]郑雨兰,严鸣.大学生就业竞争力构成探讨[J].中国成人教育,2007,11:125-126.
[13]柯羽,刘晓凤.论高校毕业生就业竞争力评价体系的构建[J].黑龙江高教研究,2004,1:117-119.
[14]陈钧浩.大学生就业心态调查分析及就业指导思考[J].高教研究,2005,24:15-18.
[15]杜志渊.常用统计分析方法:SPSS应用[M].山东人民出版社,2006,2.
作者简介:
刘玥(1973—),女,辽宁锦州人,渤海大学管理学院讲师,硕士,研究方向大学生思想政治教育。
娄春辉(1970—),男,渤海大学助理研究员,硕士,研究方向教育管理。
【关键词】大学毕业生;就业竞争力;层次分析法
近几年,高校招生规模迅速扩大,办学效益有了明显提高,但是随着国家毕业生就业政策的调整和改革,毕业生数量的迅速增加使大学生就业的形势越来越严峻。如何提高教学质量,增强大学生的就业竞争力既是全社会关注的焦点,同样也成为学科教育改革面临的一个重大课题。
大学生的就业竞争力不仅是高校培养的“特殊产品”的外部市场表现,更是高校内部的支撑、生存和发展能力的体现,毕业生就业竞争力的高低反映了高校人才培养的质量和社会及用人单位对高校的信任程度。大学生就业竞争力的概念是在市场经济条件下产生的,是在人才市场的建立和完善以及高校逐步实行“自主择业”的就业制度以后,毕业生开始广泛参与社会就业竞争的过程中逐步受到普遍关注的。尽管大学生的就业竞争力问题已经成为社会焦点之一,但国内现今还没有很完善的理论支撑以及权威的评价指标体系,构建大学生就业竞争力的评价指标体系迫在眉睫。
1.大学毕业生就业竞争力评价指标体系
1.1 分析毕业生就业竞争力影响因素的必要性
本文就业竞争力研究的结论及可应用性是有条件的,对学生就业竞争力研究在方法论上不是命定论式的推论,而是必须承认必然性和偶然性的共同作用。当然,大学生就业竞争力研究主要着眼于必然性的因素和关系,虽然不能否认偶然性的存在及其对学生就业质量的影响,但认为必然性是学生就业质量因果关系的主要客观逻辑因素。也就是说,毕业生就业质量,归根究底是由一系列必然因素的必然性关系所决定的。因此,就有可能从必然性的逻辑关系上对大学生就业竞争力与就业质量的因果关系做出符合实际的理论解释。
大学毕业生竞争力主要可以用“宽度”和“密度”来表示,大学毕业生就业竞争力的专业“宽度”,即大学生所学专业越多,在劳动力市场中的就业面就越宽,但限于人生理上正常的精力与能力,这与现实是不相符的,因此,本文将该“宽度”界定为影响就业主体就业的个人各方面因素,即各方面因素越有利于其就业,说明其实力越强,我们认为其就业竞争力的宽度越宽;大学毕业生就业竞争力的“密度”,即专业能力越强,和竞争者的差异性越大,在该专业领域就越有竞争力。林经专业性较强,也就是说,其“密度”较大,那么,在劳动力就业的竞争市场中,应该具有较强的竞争力。就企业而言,“宽度”和“密度”是两个对立指标,而从本文就业主体自身的角度分析,这两个指标并不矛盾,并且可以同时具备。
1.2 评价指标体系的构建
一个完整的高校毕业生就业竞争力评价体系应有两部分组成,即从结果和原因两个方面来分析。影响大学生就业竞争力的因素有很多,并且比较繁杂,笔者通过文献收集,访谈相关的领导、老师、同学以及单位将可能的影响因素列举出来,经研究分析,可以将毕业生就业竞争力评价体系的指标分成两类,一类是评价毕业生就业竞争力的结果性指标,它说明就业竞争力的结果;另一类影响毕业生就业竞争力的分析性指标,它说明毕业生具备就业竞争力的原因,其实也就是构成和提升大学毕业生就业竞争力的内在要素,如图1。本文又将分析性指标分为非个人因素指标和个人因素指标两方面,如表1、表2。但限于笔者个人能力和时间的限制,本文只对分析性指标进行了研究,为了简化分析,假设非个人因素既定不变的条件下,从可获取第一手资料的个人因素出发,主要从就业主体分析大学毕业生就业竞争力评价指标体系,使得分析更具实际性和针对性,为了了解各因素的影响程度,运用层次分析法,通过专家调查法,得出各影响因素的权重,既而得知各因素的影响程度。
2.大学生就业竞争力影响因素分析
2.1 影响竞争力各指标权重的获得
层次分析法(Analytic Hierarchy Process,AHP)是将与决策总是有关的元素分解成目标、准则、方案等层次,在此基础之上将定性与定量分析相结合的决策方法。该方法是美国运筹学家匹茨堡大学教授萨蒂(A.L.satty)于本世纪70年代初提出来的一种层次权重决策分析方法。其基本思想是把复杂问题分解成各个组成因素,又将这些因素按支配关系分组成有序的递阶层次结构,通过两两比较的方式确定各因素的相对重要性,然后综合决策判断,确定决策方案的相对重要性总的排序。尤其适合于对决策结果难于直接准确计量的场合。
(1)构造判断矩阵。
判断矩阵是层次分析法的核心,是由定性过渡到定量化的重要环节。通过咨询4位企业人力资源部门领导,邀请某大学工商管理专业3名相关的老师及5名毕业生给出宝贵意见,最终得出判断矩阵,具体评分程序如图2。
其中,对C1、C2、C3、C4两两比较分别对Z的相对重要性进行打分,得到判断矩阵Z;P1、P2、P3、…、P20两两比较分别对C1、C2、C3的相对重要性进行打分,得到判断矩阵C1、C2、C3。运用matlab软件,计算出每个矩阵的最大特征值及其对应的特征向量,然后对特征向量进行正规化处理,即可获得各元素的权重,结果如表3,表4,表5,表6,表8。
(2)层次单排序一致性检验。
检验:用公式 CR=CI/RI来检验。
λmax=7.1755;WC1=(0.079306,0.079306,0.13509,0.83301,0.43773,0.20453,0.20453)T
当CR<0.10时,即可认为判断矩阵具有满意的一致性,说明权数分配是合理的。
式中:
CR—判断矩阵的随机一致性比率;
CI—判断矩阵的一般一致性指标,CI=λmax-n/n-1;
RI—判断矩阵的平均随机一致性指标,其取值有如表7规定。
对于判断矩阵Z:CI=3.0385-3/3-1=0.01925; CR=CI/RI=0.01925/0.58=0.033<0.10,满足判断矩阵一致性条件。
按照上述方法,分别对表2,表3,表4进行一致性检验(计算过程略),其中的CR值均小于0.10,因此各判断矩阵都符合一致性的条件,本次调查结果满足一致性。具体单排序结果如表5,表6。
2.2 结果分析
通过以上计算,可以看出,在个人因素的三个主导因素中,知识因素、条件因素的重要性权重明显低于综合因素,说明综合因素已经成为影响大学毕业生就业的非常重要的因素,同时,也显示出其已经成为用人单位选择大学生的主要标准,也是大学生走向工作岗位的重要基础。虽然综合因素被招聘单位当作是择人的关键因素,但我们并不能因此而否定知识和条件因素的必要性,各因素之间是存在着一定联系的,并不是完全孤立的。
在条件因素中,所学专业居于第一位,说明用人单位对于应聘者的专业要求是很高的,同时,对于个人形象也有越来越多的要求了,但是,性别因素居最后,说明现在性别已经不是影响竞争力的主要因素了,虽然,就业过程中也存在性别歧视,但已经不是主要影响因素了。在知识因素中,英语水平居首,可见,英语水平已经成为影响就业非常重要的因素,虽然学历次之,并不表明学历不重要,两者之间是充分必要关系,近年来,学历也是用人单位关注的重要条件之一,高校和科研院所大多需要博士研究生,一般单位也将眼光定位在硕士水平上,本科学历则失去了昔日耀眼的光环。在综合因素中,通过一致意见对其进行重要性评价,社会工作经验被看成是最重要的影响因素,它之所以被用人单位、学校、学生共同看重,这种信息比较容易在短期内获得,同时,社会工作经验也是其他几方面能力能够得到有效提高的一种途径,思想道德素质、学习创新能力同样非常重要,但在用人单位招聘的短期时间内,不易得到全面考察。居于次要地位的还有就业观念,通常,人们容易忽视就业观念,但其实就业竞争力的体现,就业的成败与就业观念有着密切的关系,它同时也能在侧面反映出一个人对自身的定位,但是能否客观评价自己,拥有正确的就业观念十分重要。
本文主要构建了大学生就业竞争力评价指标体系,针对分析性指标的个人因素方面进行了相对深入地分析研究,得出了每一个指标的影响权重,既而根据各指标的重要程度,进行了有针对性地问卷调查,属于阶段性研究结果,但并未将学生就业竞争力的实际情况定量化,这部分有待于进一步地研究分析,克服指标不易定量分析的种种困难,以便得出每位学生就业竞争力的具体分数,更加清晰明了地反映其实际水平;同时,对于结果性指标还需要进行下一阶段地调查分析,使得本研究更具连贯性,挖掘出更多地实际问题,寻找出更全面地解决途径。
参考文献
[1]李冬红,毛静,朱凌云.大学生就业竞争力的模糊综合评判[J].2005,2;61-62.
[2]楼锡锦,周树红,吴丽玉.大学生就业竞争力分析[J].教育发展研究2005.7:49-51.
[3]李敏.大学生就业竞争力的内涵及其培养[J].煤炭高等教育,2006,1(1):101-103.
[4]张向阳,柯羽.从评价指标反观大学生就业竞争力的提高[J].嘉兴学院学报,2006.1:112-116.
[5]俞锋.培养经济理性思维:提升大学生就业竞争力的路径选择[J].现代教育科学,2006,5:76-79.
[6]郑兰琴,关雪,孙双.北京师范大学毕业生就业竞争力的调查研究[J].中国大学生就业.2006.5:58-60.
[7]罗昌勤.对影响高校毕业生就业竞争力因子的认识分析与教育方略[J].雁北师范学院学报.2006,6:16-18.
[8]徐小波.提升高校毕业生就业竞争力的思考[J].天津市经理学院学报.2006,8:61-62.
[9]胡爱民.提高大学毕业生就业竞争力的对策研究[J].河北农业大学学报,2006,9:8-11.
[10]徐黎华,郭梅香.影响大学生就业的主导因素调查与分析.高教研究,2007,3:83-86.
[11]罗兰芬.谈大学生就业竞争力的提升[J].科教论坛,2007,6:193.
[12]郑雨兰,严鸣.大学生就业竞争力构成探讨[J].中国成人教育,2007,11:125-126.
[13]柯羽,刘晓凤.论高校毕业生就业竞争力评价体系的构建[J].黑龙江高教研究,2004,1:117-119.
[14]陈钧浩.大学生就业心态调查分析及就业指导思考[J].高教研究,2005,24:15-18.
[15]杜志渊.常用统计分析方法:SPSS应用[M].山东人民出版社,2006,2.
作者简介:
刘玥(1973—),女,辽宁锦州人,渤海大学管理学院讲师,硕士,研究方向大学生思想政治教育。
娄春辉(1970—),男,渤海大学助理研究员,硕士,研究方向教育管理。