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基于神经优化计算原理 ,给出了线性定常系统的状态观测器的设计方法 .将观测器设计问题转化为约束非线性规划问题 ,利用Hopfield神经网络在线的计算观测器的增益矩阵和输入矩阵 ,能够保证观测器输入信号的平均幅值接近最小 .数字仿真结果表明了该方法的有效性 .
基于Hopfield神经网络的状态观测器设计
【摘 要】
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基于神经优化计算原理 ,给出了线性定常系统的状态观测器的设计方法 .将观测器设计问题转化为约束非线性规划问题 ,利用Hopfield神经网络在线的计算观测器的增益矩阵和输入矩阵 ,能够保证观测器输入信号的平均幅值接近最小 .数字仿真结果表明了该方法的有效性 .
【机 构】
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西安电子科技大学
【出 处】
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西安电子科技大学学报
【发表日期】
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2002年02期
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