【摘 要】
：
西藏某水利枢纽为中型水利工程，拦河坝部位发育深切河槽，传统边坡卸荷勘察通常采用勘探平洞，根据平洞内裂隙张开宽度判别边坡卸荷深度。西藏地区火工材料办理困难，平洞实施成本高、周期长，且施工受高寒气候影响大，制约工程进展。文章通过水平孔钻探，结合钻孔电视、声波测试，查明边坡卸荷深度，为工程设计提供基础资料。
【机 构】
：
新疆额尔齐斯河流域开发工程建设管理局
论文部分内容阅读
西藏某水利枢纽为中型水利工程，拦河坝部位发育深切河槽，传统边坡卸荷勘察通常采用勘探平洞，根据平洞内裂隙张开宽度判别边坡卸荷深度。西藏地区火工材料办理困难，平洞实施成本高、周期长，且施工受高寒气候影响大，制约工程进展。文章通过水平孔钻探，结合钻孔电视、声波测试，查明边坡卸荷深度，为工程设计提供基础资料。
其他文献
现如今,对于制造业企业来说,品牌也日益成为企业立足与发展的关键因素,一个具有显著优势的品牌不仅可以提升客户的满意度和忠诚度,同时还可以帮助企业稳固其市场地位,甚至进一步提升,助力企业健康持续发展。我国资源再生行业通过近十多年高速扩张,已成为亚洲乃至全球重要的制造基地,但是产品结构发展上存在失衡现象,常规产品同质化竞争激烈,产能的分布集中趋势明显。H公司作为再生资源行业的领先企业,也越来越意识到品牌
被称为德国古典作曲家最后一人的勃拉姆斯,全名为:约翰尼斯.勃拉姆斯。是19世纪末德国著名的作曲家、钢琴家,一生创作的作品涉及各个领域,双重的性格特点使浪漫主义音乐与古典主义音乐共存于他的作品中。他的音乐看似狂放、自由;却包含在规则的方框中不失方寸。本文旨在讲述他的钢琴作品《b小调钢琴狂想曲》（OP79之一）的创作特征,及作品中呈现的演奏技法如何准确的弹奏进行分析总结。论文开篇对勃拉姆斯的音乐成长做
二十多年前邱懋如提出不同语言之间存在“可译性”,并引入了“零翻译”的技巧，一石激起千层浪，引发了译界专家学者们的思考和讨论。英汉两种语言之间“可译性”和“不可译”的讨论一度成为热点话题。本文从文化进化论（Cultural Evolutionism）的角度出发，分析了文化发展的历史和方向，将翻译置于“文化全球化”的背景下，探究“零翻译”这一技巧存在的理据性和必要性。
在宏观经济政策波动和国内经济深化改革的背景下，民营企业的高质量发展是否受到经济政策不确定性的影响以及如何减少相应的影响对于民营企业而言尤为重要，同时民营企业高质量发展对我国民营经济的发展起到至关重要的作用。以A股上市民营企业为观测对象，实证检验了经济政策不确定性对民营企业高质量发展的影响。研究发现：经济政策不确定性对民营企业高质量发展起到负向作用；民营企业内部控制质量提升会降低该负向作用；相较于规
在当前的新教改教育形势下,给初中英语教学也提出了新的要求。初中英语教师也要顺应时代发展潮流,在教学模式和教学方法了要有所改变,创新教学理念和措施,以实现初中英语教学质量的全面提升。论文主要对新教改理念下初中英语有效教学的策略进行探讨分析,以供相关人员参考。
提高社区公共服务质量对于实现新时代高品质生活意义重大。但目前重心下移与社区公共服务质量提升之间的关系尚未厘清，具体作用路径仍是一个待探索的“黑箱”。基于S新区“家门口”服务体系的基层实践样本，进行多案例分析，创新性构建治理重心下移提高社区公共服务质量的理论模型，用以诠释其作用路径与内在机理。研究发现，治理重心下移本质上是基层治理格局的结构性调整，包括缩小服务半径、调整条块关系、下沉管理资源、引导多
目的 探究生长激素释放肽（Ghrelin）在围绝经期女性血清中的表达水平及其与抑郁的相关性，旨在为评估患者病情提供参考依据。方法 选取2017年2月—2019年10月在湖州市第三人民医院就诊的围绝经期抑郁女性86例为抑郁组，根据抑郁程度将患者分为轻度组（21例）、中度组（42例）及重度组（23例）,另选取同期在该院健康体检的围绝经期女性89例为正常组。分析比较两组研究对象一般资料；采用酶联免疫吸附
畸形根面沟是一种先天性牙齿发育畸形,解剖形态复杂,大多数学者认为畸形根面沟是在牙齿发育期间,成釉器和Hertwig’s上皮根鞘向牙根内卷叠所致。因其解剖形态差异较大,常导致牙周牙髓联合病变,加大诊断和治疗的难度。因此,本文就畸形根面沟的流行病学特征、解剖特征、临床表现、诊断以及治疗方案等加以讲述,以期为临床诊疗提供参考和依据。
目的：探讨丙泊酚后处理对脑缺血再灌注损伤大鼠神经功能的改善作用及其对脑线粒体损伤的保护作用，阐明其作用机制。方法：24只SD大鼠随机分为假手术组、模型组和丙泊酚后处理组，每组8只。模型组和丙泊酚后处理组大鼠采用结扎颈动脉法建立大脑中动脉阻塞局灶性脑缺血再灌注模型，丙泊酚后处理组大鼠于再灌注即刻股静脉输注20 mg·kg-1·h-1丙泊酚2 h，假手术组和模型组大鼠给予等量生理盐水。各组大鼠于再灌注
缺陷检测技术是PCB生产制造中一项不可或缺的质量控制技术，传统的机器视觉检测技术由于人工设计特征和复杂图像处理能力上的局限，无法快速地适应不同型号的PCB或不同的缺陷类型检测。针对上述问题，提出了基于深度学习的PCB缺陷检测方法，其利用深度学习自动提取缺陷特征和自主学习的能力，提高PCB缺陷检测性能和效率。实验结果显示，YOLOv3检测模型的mAP高达98.99%, FPS为71.28，可以快速准