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梯度算法广泛应用于训练前馈神经网络．对于单输出前馈神经网络的梯度算法的收敛性已经有了详细的讨论．研究了带有多个输出单元的BP神经网络的梯度算法，证明了误差函数在梯度算法所生成的权向量序列上的单调递减性，并且证明了梯度算法的弱收敛性和强收敛性．
多输出单元BP神经网络梯度算法的收敛性
【摘 要】
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梯度算法广泛应用于训练前馈神经网络．对于单输出前馈神经网络的梯度算法的收敛性已经有了详细的讨论．研究了带有多个输出单元的BP神经网络的梯度算法，证明了误差函数在梯度算法
【机 构】
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大连理工大学应用数学系
【出 处】
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黑龙江大学自然科学学报
【发表日期】
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2006年1期
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（10471017）
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