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运用改进的BP神经网络（SCG算法）理论和方法,建立水质评价的BP神经网路模型,以什邡市地下水为例进行评价,并与综合指数法相比较。结果表明,该算法收敛速度快,评价结果较能准确的符合水体水质情况。
基于MATLAB改进的BP神经网络在地下水水质评价的应用
【摘 要】
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运用改进的BP神经网络（SCG算法）理论和方法,建立水质评价的BP神经网路模型,以什邡市地下水为例进行评价,并与综合指数法相比较。结果表明,该算法收敛速度快,评价结果较能准确的
【机 构】
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成都理工大学地质灾害防治与地质环境保护国家重点实验室
【出 处】
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地下水
【发表日期】
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2013年3期
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