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基于互信息最大化和特征聚类的特征选择
基于互信息最大化和特征聚类的特征选择
来源 :现代计算机(专业版) | 被引量 : 0次 | 上传用户:wl7644719
【摘 要】
:
提出一种互信息最大化和特征聚类相结合的特征选择法。并将其应用于邮件识别。通过互信息最大化从原始特征空间中选择次优特征子集.借助于特征空间的聚类来剔除冗余特征,从而实
【作 者】
:
张成彬
唐建
【机 构】
:
盐城工学院信息工程学院,盐城市工商行政管理局
【出 处】
:
现代计算机(专业版)
【发表日期】
:
2009年8期
【关键词】
:
互信息最大化
特征聚类
邮件识别
Mutual Information Maximization
Feature Clustering
Mail Recog
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提出一种互信息最大化和特征聚类相结合的特征选择法。并将其应用于邮件识别。通过互信息最大化从原始特征空间中选择次优特征子集.借助于特征空间的聚类来剔除冗余特征,从而实现特征空间的再次降维。实验结果表明该方法是一种有效的特征选择法。
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