【摘 要】
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Wigner—Ville分布（WVD）具有最好的时频分辨率，但其固有的交叉项问题限制了其应用。根据旋转机械振动信号分析中的多分量非平稳信号的频率成分均与基频成倍数（阶比）关系，提出应用基
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Wigner—Ville分布（WVD）具有最好的时频分辨率，但其固有的交叉项问题限制了其应用。根据旋转机械振动信号分析中的多分量非平稳信号的频率成分均与基频成倍数（阶比）关系，提出应用基于离散Gabor变换的迭代时变滤波和对Gabor系数的选择遮掩提取出感兴趣的各单阶分量，先分别计算各单阶分量的WVD，再将各单阶分量的WVD合并，可得到无交叉项的WVD时频谱图。仿真及实际测试试验结果表明，该方法可有效去除旋转机械多分量非平稳信号WVD分析中的交叉项干扰。
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