【摘 要】
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在信号处理的问题中,常常因为噪声或者其他后续处理需要对信号进行滤波操作.图像滤波主要的方法是通过对图像的卷积操作进行,而常见的卷积操作所使用的模板为高斯卷积模板,但
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在信号处理的问题中,常常因为噪声或者其他后续处理需要对信号进行滤波操作.图像滤波主要的方法是通过对图像的卷积操作进行,而常见的卷积操作所使用的模板为高斯卷积模板,但对于模板尺度过大的情况,高斯卷积模板的滤波速度是很低的.本文通过对大尺度高斯卷积模板的特性,研究其模板权值在数值上的均值特点,将大尺度的高新卷积模板均值化运用于图像的滤波操作上,减少了运算的复杂性以及提高了运算的速度,并通过比较两种滤波方法的方差,验证了高斯模板均值化在图像滤波操作中的可行性.
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