【摘 要】
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基于小波脊算法,提出了从相量测量装置的实测数据中提取电力系统时变振荡特性的新方法。该方法克服了傅里叶算法不能反映阻尼、Prony算法对噪声敏感以及两种算法均不能处理非
【机 构】
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国电自动化研究院/南瑞集团公司; 华东电网有限公司 江苏省 南京市 210003 山东大学电气工程学院; 山东省 济南市 250061; 江苏省 南京市 210003;
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(59920037);国家电力公司资助项目(SP11-2002-01-05)
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基于小波脊算法,提出了从相量测量装置的实测数据中提取电力系统时变振荡特性的新方法。该方法克服了傅里叶算法不能反映阻尼、Prony算法对噪声敏感以及两种算法均不能处理非平稳信号的缺点。小波脊算法不但能有效消除噪声,并且很好地反映了复杂振荡过程中所包含的多个模式随时间的变化规律,提高了识别能力和精度。仿真结果表明了算法的有效性。
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