【摘 要】
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随着互联网技术的普及,越来越多的音视频通信应用融入到了人们的日常生活中.AAC(Advanced Audio Coding),作为目前互联网应用中使用最广泛的音频压缩编码标准之一,拥有优秀的压缩效果和出色的音频质量,使得越来越多的音视频作品利用AAC进行编码传输,这也为信息隐藏提供了新的、更多、更好的隐写空间.本文分别对现有的隐写算法生成的含密音频的Huffman码字进行统计分析和算法中基于掩蔽曲线理论设计的失真函数进行分析,发现现有隐写算法会在不同程度上破环音频的Huffman码字的统计安全性和音频的听
【机 构】
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空天信息安全与可信计算教育部重点实验室, 武汉大学国家网络安全学院 武汉 中国 430072
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随着互联网技术的普及,越来越多的音视频通信应用融入到了人们的日常生活中.AAC(Advanced Audio Coding),作为目前互联网应用中使用最广泛的音频压缩编码标准之一,拥有优秀的压缩效果和出色的音频质量,使得越来越多的音视频作品利用AAC进行编码传输,这也为信息隐藏提供了新的、更多、更好的隐写空间.本文分别对现有的隐写算法生成的含密音频的Huffman码字进行统计分析和算法中基于掩蔽曲线理论设计的失真函数进行分析,发现现有隐写算法会在不同程度上破环音频的Huffman码字的统计安全性和音频的听觉掩蔽性.为了解决现有的隐写算法在统计安全性和听觉隐蔽性方面的不足,本文提出了基于Huffman码字统计分布特性和实际听觉掩蔽阈值曲线相结合的AAC隐写联合失真代价函数.同时,利用最小失真编码框架STCs(Syndrome-Trellis Codes)实现了面向AAC压缩参数域的自适应安全隐写算法.实验结果表明,本文提出的隐写方法的隐写容量在理论上最大可达12 kbps.另外,在统计安全性方面,相较于现有的隐写方法,最高可以提升30％.在听觉质量方面也有进一步的提升.在可扩展性方面,由于MP3(Moving Picture Experts Group Audio LayerⅢ)的编码流程和AAC的编码流程在大体上类似,本文所提出的新方案可以经过微小的调整后,便可直接应用在基于MP3的隐写算法中,对现有基于MP3的隐写算法在安全性和音频质量方面也有一定的提高.
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