【摘 要】
：
中国古代的丝绸之路,以北方丝绸之路、西南丝绸之路和海上丝绸之路为主,包括以此为依托而独具特色的草原丝绸之路和青藏高原丝绸之路等分支。以中国为起点、放射性向外发展的
论文部分内容阅读
中国古代的丝绸之路,以北方丝绸之路、西南丝绸之路和海上丝绸之路为主,包括以此为依托而独具特色的草原丝绸之路和青藏高原丝绸之路等分支。以中国为起点、放射性向外发展的丝路,是中国从古代开始发展对外关系,同时也是跨文化交流、民族交往的重要通道。这些通道与中国国内的三条民族走廊相连接,在历史长河的多元族群交往互动中成为影响中国与周边各民族国家的重要因素。中国民族学的研究在20世纪50年代以来获得了重大的发展,其中全面把握中国
The ancient Silk Road in China is dominated by the North Silk Road, the Southwest Silk Road and the Maritime Silk Road, including the grassland Silk Road and the Silk Road along the Qinghai-Tibet Plateau that are uniquely based on this. Taking China as a starting point, the Silk Road for radioactive outward development is an important channel for China to develop its external relations from ancient times and as well as cross-cultural exchanges and ethnic exchanges. These channels connect with the three national corridors in China and have become an important factor in influencing China and the neighboring nations and nations in the interaction and interaction among multiple ethnic groups with a long history. The study of Chinese ethnology has gained significant development since the 1950s, of which China
其他文献
一、养花品种应挑选。室内最适宜选植四季常青的花木或能够吸收有毒气体的品种。如吊兰、文竹、万年青、龟背竹、仙人掌、长青藤、君子兰、四季海棠、绣球等以及根据个人的
为了在函数空间内将多个三维模型进行关联,并在整个模型簇上进行协同分割,提出了一种基于点云稀疏编码的三维模型簇协同分割方法。首先,提取点云数据特征,将三维信息转换至特征空间;其次,用深度学习网络将特征向量分解成基向量,并构建字典矩阵及稀疏向量;最后,对测试数据进行稀疏表示,并确定点云模型中每个点所属的类别,将同类点划分到同一区域以得到协同分割结果。实验结果表明,算法在ShapeNet Parts数据
本文介绍西霞院反调节水库右岸水位抬升处理防渗墙工程采取因地制宜改进工艺、提高效率、减少排放、降低成本的措施。研究阐明：通过西霞院右岸高程134.OOm平台防渗墙工程施工
观音岩水电站二期围堰防渗墙工程量大、工期紧、任务重，河床冲积层以砂卵砾石夹漂石为主，防渗墙施工造孔困难。施工中选择使用CZ-6型冲击钻机成槽，辅以其他针对性措施，提高了工效
空对地环境下成像视角单一,且需要依靠深层网络提供强特征表达能力。针对深层网络存在的计算量大、收敛速度慢等问题,在稠密连接网络(DenseNet)框架下,提出了一种用通道差异化表示的目标检测网络模型。首先,用DenseNet作为特征提取网络,并用较少的参数加深网络,以提高网络对目标的提取能力;其次,引入通道注意力机制,使网络更关注特征层中的有效特征通道,重新调整特征图;最后,用空对地目标检测数据进行
我国医学之昌明,药学之兴盛,自古至今有口皆碑,堪称世界医林奇葩。在台湾、闽南这个方言相同、风俗相近的侨乡,有许多医药保健奇俗更是有益又有趣。煎药叫煎茶闽南、台湾人
桐子林水电站导流明渠地基基础原设计为"十"字形框格式地连墙，存在着成槽效率低、事故多、槽壁稳定难以保证等难题，通过充分讨论将等厚的框格式地下连续墙优化成墙桩组合式框格
马海方以北京风俗民情为题材的没骨法重彩写意人物画．已形成了独特的风格面貌。他的作品在多次画展中获奖，几家出版社先后为他出版了多种画册。北京人民艺术剧院在首都剧场上演
混凝土结构在施工与使用的过程中易产生各种形式的裂缝,由此会产生诸多安全问题。传统的人工安全检测方法,不仅耗费财力和时间,而且无法保障其检测精度。为了提高混凝土表面裂缝的识别效率,提出了一种基于卷积神经网络结合聚类分割的识别方法,实现了对较复杂背景下混凝土表面裂缝图像的准确识别。研究结果显示,该方法不仅能够高效地分类,还能够高精度地对较复杂背景下的裂缝进行识别,这为降低混凝土表面裂缝识别的工作量、维
由于图像的像素越来越小,数字成像传感器输出的信号对光子噪声的敏感性越来越强,使光子噪声成为数字图像传感器噪声的主要来源。鉴于此,提出一种基于非对称卷积神经网络的图像去噪算法。为了提高模型的泛化能力,将网络框架分为噪声评估网络和去噪网络两部分。为了减少编码器与解码器中网络特征映射之间的语义差距,对去噪网络中的跳跃连接进行改进,使特征在语义上更相似,以便于任务的优化处理。从定性和定量方面进行对比实验,