【摘 要】
:
色斑参数特征是衡量皮肤健康程度的一项重要指标,通过分析国内外研究皮肤色斑图像方法,提出基于Mask R-CNN的人脸皮肤色斑检测分割方法。针对人脸图像中色斑区域小导致的训练样本类别不平衡问题,提出全脸干扰项数据标注方案,有效提高色斑检测分割效果;通过分析不同深度的骨干网络对色斑识别效果、时间性能影响,指出Res Net-34骨干网络在色斑识别效果、时间性能达到较佳平衡;基于上述技术构建Mask R
论文部分内容阅读
色斑参数特征是衡量皮肤健康程度的一项重要指标,通过分析国内外研究皮肤色斑图像方法,提出基于Mask R-CNN的人脸皮肤色斑检测分割方法。针对人脸图像中色斑区域小导致的训练样本类别不平衡问题,提出全脸干扰项数据标注方案,有效提高色斑检测分割效果;通过分析不同深度的骨干网络对色斑识别效果、时间性能影响,指出Res Net-34骨干网络在色斑识别效果、时间性能达到较佳平衡;基于上述技术构建Mask R-CNN人脸皮肤色斑分割模型并进行实验,结果表明:基于Mask R-CNN的人脸皮肤色斑检测分割方法能够
其他文献
2019年1月3日,"嫦娥"四号探测器成功着陆在月球背面南极——艾特肯盆地冯·卡门撞击坑,实现世界首次月球背面软着陆和巡视勘察,开启了人类月球探测新篇章。任务同时搭载4个国际合作载荷,取得丰硕成果。国际天文联合会将"嫦娥"四号着陆点命名为"天河基地"。
Recent breakthroughs in space science have motivated space exploration programs in many countries including China. Cryocoolers, which provide the mandatory low-temperature environment for many sensiti
月球作为地球唯一的天然卫星,因其独一无二的位置资源、极具特点的环境资源、丰富的物质资源,是人类进行空间探测和开发利用太空的首选目标.地月系是太阳系探测的试验场,月球是迈向更远深空的中转站.月球科学研究对推动空间科学发展具有重要作用.月球资源开发利用对人类的可持续发展具有重要意义.近年来,我国月球探测取得了举世瞩目的成就,在完成"绕落回"三步走后,必将以更好地服务于月球科学探测和资源开发利用为目标,
为了促进智能机器人能更广泛用于家庭服务领域,代替人来做一些工作,设计一种基于NAO机器人的饮水机定位和水位检测程序。通过对NAO mark的同步定位使机器人能够准确找到饮水机的位置,然后在移动中不断校正方向与距离使其移动到饮水机附近,通过采集水桶的图像,并使用设计的颜色分割和梯度特征提取算法检测出水桶水位,最后将识别出的水量报告给用户,取得较好的识别效果。
上海松浦泵站改造项目中的管道切换工程,采用砌墙封堵技术对大中管径给排水管道进行带水封堵。工程实践表明,在水头较低时,封堵体抗弯拉承载力对封堵体长度起控制作用;随着水深的增加,封堵体长度逐步由抗水流推动承载力控制。根据分析结果,给出不同管径、不同水压封堵体长度选用表。同时,介绍了砌墙封堵技术施工基本工序,结合本工程实例,提出各工序施工要点,对各施工要点加强管控,可进一步提高砌墙封堵技术的施工质量与安
舌诊是中医辨证论治的重要依据之一。计算机技术的发展为舌诊现代化开辟了新途径,建立一个高质量和一致化的舌成像系统、数字舌象采集和研究方法对于促进中医现代化发展具有重要意义。随着数字图像处理和模式分类技术的发展,观察患者舌象为各种医疗应用提供了一种简单、快速、廉价和无创的解决方案。现代化舌诊应用于临床研究的目的是为诊断、中医辨证分型、评价病情、评估疗效等提供客观依据。近年来,中医舌诊信息提取,尤其是舌
自《生活饮用水卫生标准》(GB 5749—2006)附录A中对微生物指标产气荚膜梭菌提出参考限值要求后,至今未出台相关检测标准。针对此问题,参考现行有效的食品类产气荚膜梭菌检测标准,在经传统生化培养分离的前提下,研究对比了两种鉴定产气荚膜梭菌的方法——标准表型鉴定法和酸性磷酸酶确证法。结果表明,酸性磷酸酶确证法可用于鉴定饮用水中产气荚膜梭菌。引入酸性磷酸酶确证法可简化饮用水中产气荚膜梭菌的检测步骤
无粘结预应力技术具有节约钢材和混凝土用量、提高混凝土池壁抗裂防渗性能等经济技术优势。结合无粘结预应力技术在某污水处理厂圆形水池的施工应用实例,系统介绍了该技术的工艺流程、具体施工操作要点和计算分析、质量通病及预防等,并总结了该技术在圆形水池中应用的控制关键点和所具有的优点,以期对类似工程施工应用起到指导借鉴作用。
深度学习算法由于善于处理复杂多变的信号数据,在各个行业的实际生产中得到了广泛应用,且其潜力巨大。在图像处理领域,深度学习中的卷积神经网络解决了诸多机器视觉上的难题。在医学图像处理领域,针对其分辨率低,人眼容易误判等问题,为达到辅助医务工作者看清图像、识别病变区域的目的,从神经网络的结构优化、训练方案和预测能力三个方面进行探讨,训练出了专用的卷积神经网络用来判断病变区域。并在肺部医学图像上得到了准确
以袍江段穿越曹娥江顶管施工为例,介绍了小口径、长距离、大深度钢顶管施工全过程管控,阐述了顶管施工沉井下沉、钢管焊接、注浆工艺、顶管初始顶进、顶管姿态控制等施工要点,剖析了顶管施工过程中碰到的问题及相应解决方法,积累的施工经验可供类似顶管施工参考。