【摘 要】
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分析了已有的sobel边缘检测算子在植物叶脉提取不准确的原因。针对在主干叶脉及一些细小叶脉处理效果的不足,提出了一种新的改进算法。该算法首先结合全变分（TV）去噪模型对叶片
【基金项目】
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辽宁省自然科学基金资助项目(201202191)
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分析了已有的sobel边缘检测算子在植物叶脉提取不准确的原因。针对在主干叶脉及一些细小叶脉处理效果的不足,提出了一种新的改进算法。该算法首先结合全变分（TV）去噪模型对叶片进行去噪处理,然后基于叶脉走向的多方向性特点,在已有的2个或4个方向模板的基础上,增加其他方向的模板,构造新的包含8个方向的模板算子,利用此模板算子实现植物叶片的叶脉提取。试验结果表明,提出的算法与传统的叶脉提取算法比较,既能较好地去除噪声,又能保留叶脉的细节信息,达到充分提取主干及细小的叶脉的效果。
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