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目的寻找肝癌(hepatocellular carcinoma)特异性预后相关mRNAs,为肝癌的预后预测及个性化治疗提供策略。方法从癌症和肿瘤基因图谱数据库(The Cancer Genome Atlas,TCGA)下载365例肝癌组织样本的Rna-seq数据和临床数据作为训练集,从NCBI(美国国立生物技术信息中心)的GEO数据库下载肝癌相关芯片数据(GSE14520)及临床数据作为测试集;首先,利用LASSO惩罚回归算法在训练集中建立肝癌预后相关的mRNA风险评分(mRNA-risk score,m