【摘 要】
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运用2003年~2016年的相关数据,建立VAR模型对我国房价与金融风险的关系进行实证分析。结果表明:第一,在短期,房价上涨能带动信贷风险的增加,而信贷风险降低会带动房价下跌;在
【机 构】
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广西大学商学院; 广西大学公共管理学院;
【基金项目】
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国家社会科学基金项目“新型城镇化视角下的中国房价合理水平研究”(编号:13BJL030)
论文部分内容阅读
运用2003年~2016年的相关数据,建立VAR模型对我国房价与金融风险的关系进行实证分析。结果表明:第一,在短期,房价上涨能带动信贷风险的增加,而信贷风险降低会带动房价下跌;在长期,二者存在长期均衡关系及双向Granger因果关系;第二,在短期,房价上涨对流动性风险具有正向带动作用,而流动性风险增加会推高房价;在长期,二者存在长期均衡关系,但不存在Granger因果关系;第三,在短期,信贷风险增加带动流动性风险增加,而流动性风险增加不一定会带动信贷风险的增加;在长期,流动性风险和信贷风险不存在长期均衡关系。在此基础上,提出使房价理性回归和防范金融风险的对策建议。
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